입문 2

Pytorch와 함께 머신러닝 맛보기

안녕하세요 이번에는 pytorch를 이용해서 머신러닝을 하는 방법에 대해서 정리해보려고 합니다.pytorch는 최근 머신러닝을 하는 사람들이 많이 사용하는 프레임워크입니다. 머신러닝은 크게 세가지 단계로 이루어져있습니다.순전파, 손실계산, 역전파이 과정을 pytorch를 사용해서 간단히 해보려고 합니다. 텐서(Tensor)pytorch로 머신러닝을 하기 위해서는 텐서(tensor)라는 개념을 알아야합니다.텐서는 데이터들을 gpu에게 효과적으로 전달하여 학습하기 쉽게 만든 데이터 구조라고 생각하면 됩니다.다음과 같은 코드로 여러 종류의 텐서를 만들 수 있습니다.import torchscalar = torch.tensor(3.14)vector = torch.tensor([1,2,3])matrix = torc..

학습/머신러닝 2025.05.21

프로그래밍 공부하기 좋은 소스들

이 게시물을 통해 프로그래밍에 대해 공부하기 원하는 사람들이 좀 더 쉽게 프로그래밍에 대해 접하고 발전하기를 바랍니다 1. https://code.org 옛날에 포스팅한 기억이 있는데 프로그래밍을 처음 접해서 나는 아무것도 모르겠다 하는 사람들이 보기 좋은 사이트입니다.코드 블럭을 사용해서 프로그래밍이 무엇인지 논리적으로 먼저 배우기 때문에 컴퓨터가 어떻게 우리 명령을 이해할까 직관적으로 배울 수 있습니다.저는 대학교에 와서 프로그래밍을 시작했기 때문에 많이 모르는 것이 많았는데 1학년 때 시간도 많이 남길래 아주 기초지만 이 사이트에서 진행하는 여러 과정을 해보고 프로그래밍에 대한 흥미를 많이 느끼게 되었습니다. 추천하는 과정은 20시간 묶음으로 된 다음 과정입니다. https://studio.code..

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