머신러닝 입문 2

Pytorch 머신러닝 학습루프 만들기 및 시각화

안녕하세요. 지난 글에서 PyTorch의 순전파 → 손실 계산 → 역전파 기본 원리를 다뤘습니다.https://roquen4145.tistory.com/318 Pytorch와 함께 머신러닝 맛보기안녕하세요 이번에는 pytorch를 이용해서 머신러닝을 하는 방법에 대해서 정리해보려고 합니다.pytorch는 최근 머신러닝을 하는 사람들이 많이 사용하는 프레임워크입니다. 머신러닝은 크게 세가roquen4145.tistory.com 이번 글에서는 실제 데이터를 만들어서 학습하는 과정을 살펴보고손실 추이와 모델 성능을 시각화해보겠습니다.데이터 준비머신러닝의 첫 단계는 학습할 데이터를 준비하는 것입니다.여기서는 선형 회귀 예제로, 간단한 1차 함수 y = 2x + 1 형태의 데이터를 생성해보겠습니다. import ..

학습/머신러닝 2025.05.29

머신러닝 찍먹하기

오늘은 머신러닝에 대해서 정리하는 포스팅을 적어보도록 하겠습니다.최근 4주짜리 머신러닝 교육을 받았는데 거기서 배운 것들을 정리하는 형식이 되겠습니다.머신러닝을 시작해보려고 하는 개발자나 우리 부서도 머신러닝을 도입해봐야 되지 않나 싶은 리더들이 참고하시면 좋겠습니다. 머신러닝 용어 정리머신러닝 관련된 여러 가지 용어들이 있어서 헷갈리게 사용하는 경우가 있습니다.머신러닝과 인공지능, 그리고 딥러닝이 그 주인공인데요.세 가지 용어의 포함관계는 다음과 같습니다.인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 인공지능은 규칙 기반으로 동작하는 것을 뜻하고머신러닝은 데이터를 기반으로 동작하는 것을 뜻하며딥러닝은 인공 신경망 기반으로 동작하는 것을 의미합니다. 머신러닝으로 할 수 있는 것머신러닝이라면 모든 것을 해줄 수 있을 거..

학습/머신러닝 2024.11.08
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